Das Buch "Multiple Imputation of Missing Data Using SAS" bietet eine umfassende Einführung in die Methoden der multiplen Imputation zur Behandlung fehlender Daten. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die mit statistischen Analysen arbeiten und die Herausforderungen der Datenlücken bewältigen möchten.
In klar strukturierten Kapiteln werden die theoretischen Grundlagen der multiplen Imputation erläutert und praxisnahe Anleitungen zur Implementierung in SAS gegeben. Das Werk enthält zahlreiche Beispiele und Fallstudien, die den Leser durch den gesamten Prozess der Datenaufbereitung und -analyse begleiten.
Darüber hinaus werden fortgeschrittene Techniken und Strategien vorgestellt, um die Validität und Robustheit der Ergebnisse zu erhöhen. Die Integration von SAS-spezifischen Verfahren ermöglicht eine direkte Anwendung der erlernten Konzepte in der Software, die in vielen Forschungs- und Geschäftsfeldern weit verbreitet ist.
Ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die mit statistischen Datenanalysen arbeiten und die Qualität ihrer Ergebnisse durch die gezielte Handhabung fehlender Werte verbessern möchten.
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