PNY RTX A6000, VCNRTXA6000-PB
von PNY
Marke
PNY
NVIDIA Ampere Architekturbasierte CUDA Kerne - Double Speed Verarbeitung für Single Precision Floatpoint (FP32) Operationen und verbesserte Energieeffizienz bieten erhebliche Leistungsverbesserungen für Grafik- und Simulationsarbeitsabläufe, wie komplexes 3D-computer-unterstütztes Design (CAD) und computerunterstützte Engineering (CAE) auf dem Desktop.
RT Kerne der zweiten Generation mit bis zu dem 2-fachen Durchsatz gegenüber der vorherigen Generation und der Fähigkeit, Strahlenverfolgung gleichzeitig mit Schattierungs- oder Denoising-Funktionen zu laufen, RT-Kerne der zweiten Generation liefern massive Geschwindigkeiten für Workloads wie fotorealistische Darstellung von Film-Inhalten, architektonischen Designbewertungen und virtuellen Prototypen von Produktdesigns. Diese Technologie beschleunigt auch die Wiedergabe von strahlenden Bewegungsunschärfen für schnellere Ergebnisse mit größerer visueller Genauigkeit.
Tensor Cores der dritten Generation Der neue Tensor Float 32 (TF32) bietet bis zu 5-fachen Trainingsdurchsatz gegenüber der vorherigen Generation, um KI und Datenwissenschaft-Modelltraining zu beschleunigen, ohne Codeänderungen zu erfordern. Hardware-Unterstützung für strukturelle Sparsität verdoppelt den Durchsatz für Inferenzen Tensor Cores bringen auch KI in Grafiken mit Fähigkeiten wie DLSS, AI Denoising und verbesserter Bearbeitung für ausgewählte Anwendungen.
NVIDIA NVLink der dritten Generation: Erhöhte GPU-zu-GPU-Verbindungsbandbreite bietet einen einzigen skalierbaren Speicher, um Grafiken zu beschleunigen und Arbeitslasten zu berechnen und größere Datasets zu bewältigen.
48 Gigabyte (GB) GPU-Speicher ultraschneller GDDR6-Speicher, skalierbar bis zu 96 GB mit NVLink, gibt Wissenschaftlern, Ingenieuren und kreativen Profis den großen Speicher, der notwendig ist, um mit massiven Datensätzen und Arbeitslasten wie Datenwissenschaft und Simulation zu arbeiten.
RT Kerne der zweiten Generation mit bis zu dem 2-fachen Durchsatz gegenüber der vorherigen Generation und der Fähigkeit, Strahlenverfolgung gleichzeitig mit Schattierungs- oder Denoising-Funktionen zu laufen, RT-Kerne der zweiten Generation liefern massive Geschwindigkeiten für Workloads wie fotorealistische Darstellung von Film-Inhalten, architektonischen Designbewertungen und virtuellen Prototypen von Produktdesigns. Diese Technologie beschleunigt auch die Wiedergabe von strahlenden Bewegungsunschärfen für schnellere Ergebnisse mit größerer visueller Genauigkeit.
Tensor Cores der dritten Generation Der neue Tensor Float 32 (TF32) bietet bis zu 5-fachen Trainingsdurchsatz gegenüber der vorherigen Generation, um KI und Datenwissenschaft-Modelltraining zu beschleunigen, ohne Codeänderungen zu erfordern. Hardware-Unterstützung für strukturelle Sparsität verdoppelt den Durchsatz für Inferenzen Tensor Cores bringen auch KI in Grafiken mit Fähigkeiten wie DLSS, AI Denoising und verbesserter Bearbeitung für ausgewählte Anwendungen.
NVIDIA NVLink der dritten Generation: Erhöhte GPU-zu-GPU-Verbindungsbandbreite bietet einen einzigen skalierbaren Speicher, um Grafiken zu beschleunigen und Arbeitslasten zu berechnen und größere Datasets zu bewältigen.
48 Gigabyte (GB) GPU-Speicher ultraschneller GDDR6-Speicher, skalierbar bis zu 96 GB mit NVLink, gibt Wissenschaftlern, Ingenieuren und kreativen Profis den großen Speicher, der notwendig ist, um mit massiven Datensätzen und Arbeitslasten wie Datenwissenschaft und Simulation zu arbeiten.
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